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Lucas Carmo.

Edição e motion design

Automação com IA

Edito vídeos que prendeme automatizo o trabalho repetitivo.

Precisa de um editor?

Anúncios, promos e comerciais, do roteiro ao vídeo publicado.

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Precisa automatizar processos?

Agentes de IA, RPA e documentos que passam de horas para minutos.

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Sou editor e motion designer desde 2016 e transformo o trabalho repetitivo de um time em agentes, skills e pipelines que rodam sozinhos ou que qualquer pessoa da equipe usa, de operações e documentos a produto, conteúdo e atendimento.

Da prática, resultados

Os percentuais são estimativas das rotinas automatizadas que acompanhei.

Edição e motion design

Do roteiro ao vídeo publicado.

Edito e animo vídeos desde 2016, primeiro para streamers e criadores de conteúdo e hoje nos meus próprios produtos, com IA e código dentro do processo.

Edição
Premiere e DaVinci Resolve
Motion
After Effects com expressions
Voz e trilha
ElevenLabs
Imagem e vídeo com IA
Seedance e Gemini
Montagem por código
Remotion
Motion para o XPeça conceitual

Do gol ao assunto do momento.

Um gol nos acréscimos passa pelos recursos do X, um em cada cena, em 31 segundos.

Formato
4:5, para o feed do celular
Roteiro e animação
skill de vídeo, montagem por código
Imagens
geradas por IA
Trilha e efeitos
ElevenLabs

Projeto conceitual, sem vínculo com o X. Contas, posts e números são fictícios.

Promo de produto · Forma00:30

Documentos prontos em 1 clique.

Forma é um app desktop que transforma qualquer texto em documento formatado, no design escolhido ou no brand book da empresa, com a IA que o usuário já assina.

Do design ao lançamento: desenhei a interface, desenvolvi o produto e criei, por código, o vídeo que apresenta seus recursos.

A produção também é automatizada.

Uma skill, o conjunto de instruções que ensina um agente de IA a executar um processo inteiro, conduz cada vídeo da pauta à publicação, e eu dirijo e aprovo cada entrega.

  1. PautaDados do YouTube e tendências
  2. RoteiroFala e cena de cada trecho
  3. MontagemComposição por código, com Remotion
  4. Voz e trilhaLocução, música e efeitos com ElevenLabs
  5. PublicaçãoCapa, título e envio

Os dois vídeos desta seção saíram desse pipeline.

Projeto pessoalCenaSkill de produção de vídeo com IAUma skill que conduz um agente de IA da pauta ao vídeo publicado, com montagem por código e voz e trilha geradas por IA.Python · Skills para agentes de IA · Remotion 5etapas guiadas por uma skillVer detalhesFechar

Antes

Cada vídeo exigia pesquisa de pauta, roteiro, edição, animação, locução, trilha e publicação, cada etapa feita à mão em uma ferramenta diferente.

Com a solução

A skill guia o agente de IA por todas as etapas: escolhe a pauta com dados do YouTube, escreve o roteiro, monta o vídeo por código, gera voz e trilha e prepara a publicação, enquanto eu dirijo e aprovo cada entrega.

Tecnologias e abordagens

  • Python
  • Skills para agentes de IA
  • Remotion
  • ElevenLabs
  • YouTube Data API
  • YouTube Analytics API
  • Google Trends
  • Engenharia de prompts

Minha contribuição

Desenhei o processo e consolidei na skill as decisões aprovadas em cada peça, de roteiro, composição, som e acabamento, para que cada vídeo novo parta de um padrão que já funcionou.

Resultado observado

Uma produção de vídeo repetível, em que o agente executa e eu dirijo. O anúncio do X e o vídeo do Forma, nesta página, foram produzidos nesse pipeline.

Projeto pessoalVérticeInteligência de mercado para conteúdoPesquisa de tendências, concorrência e desempenho para orientar decisões de conteúdo no YouTube.Python · YouTube Data API · YouTube Analytics APIquase2×views e engajamentoVer detalhesFechar

Antes

Pesquisar tendências, analisar canais concorrentes e cruzar sinais de audiência exigia muitas horas de levantamento e análise manual.

Com a solução

O fluxo reúne pesquisa de Google Trends, dados do YouTube e análise de concorrência com IA para identificar oportunidades e orientar pautas.

Tecnologias e abordagens

  • Python
  • YouTube Data API
  • YouTube Analytics API
  • Google Trends
  • IA para pesquisa

Minha contribuição

Organizei o fluxo de pesquisa e análise para comparar concorrentes, interpretar tendências e identificar oportunidades de conteúdo, com validação dos achados antes das decisões de pauta.

Resultado observado

Após a adoção do fluxo, observei views e engajamento próximos do dobro no conteúdo acompanhado, em uma estimativa aproximada do período.

Automação de processos com IA

De horas de trabalho manual para minutos.

Agentes de IA, OCR e RPA em fluxos de alto volume na DMS LOGISTICS, com cerca de 60% de economia em APIs de IA, e ferramentas com interface que o time consegue usar.

Agentes
Agentes de IA, skills e servidores MCP
Pipelines
LLMs, RAG e JSON Schema
RPA
Playwright, Selenium e OCR
Código e dados
Python, SQL e APIs
Sem código
Power Automate Cloud e n8n (básico)
Processos
BPMN, DMAIC e métricas de ROI
Projeto profissionalPrismaAgentes de IA para operações e dadosAgentes que analisam documentos e e‑mails, tomam decisões no fluxo e executam preenchimentos e comunicações.Python · Pipelines de agentes · RAGmais de90%de otimização estimadaVer detalhesFechar

Antes

Fluxos com centenas de documentos exigiam análise, decisões, preenchimentos em diferentes locais e interpretação e envio de e-mails.

Com a solução

Um pipeline de agentes passou a interpretar documentos e e-mails, apoiar análises contábeis, tomar decisões dentro do fluxo e executar preenchimentos e envios automáticos.

Tecnologias e abordagens

  • Python
  • Pipelines de agentes
  • RAG
  • Google Sheets API
  • Gmail API
  • Firebase
  • APIs de LLMs
  • Engenharia de prompts
  • QA de outputs

Processos e Melhoria Contínua

  • DMAIC
  • PDCA
  • Kaizen
  • BPMN

Minha contribuição

Desenvolvi a orquestração dos agentes e as integrações com o ecossistema Google e modelos de IA via API, conectando recuperação de informações, análise de dados, decisões e execução das etapas.

Resultado observado

Ganho geral de eficiência estimado em mais de 90% no fluxo acompanhado, com IA aplicada a uma operação de alto volume documental.

Projeto profissionalNexoAutomação de documentos e preenchimentosExtração de dados e preenchimentos automatizados, transformando rotinas manuais de horas em execuções de minutos.Python · OCR · Playwrightcerca de98%de otimização estimadaVer detalhesFechar

Antes

As pessoas precisavam abrir várias páginas, localizar informações de documentos e preencher campos manualmente, consumindo horas do dia.

Com a solução

A automação passou a ler documentos com apoio de OCR, extrair os dados e preencher os sistemas automaticamente, concluindo o fluxo em minutos.

Tecnologias e abordagens

  • Python
  • OCR
  • Playwright
  • RPA
  • Extração de dados
  • Automação de processos
  • Preenchimento automático

Processos e Melhoria Contínua

  • DMAIC
  • PDCA
  • Kaizen
  • BPMN

Minha contribuição

Estruturei a automação de leitura e extração de documentos com OCR e suas etapas de preenchimento, usando Playwright na navegação e na interação com os sistemas.

Resultado observado

Rotinas que consumiam horas passaram a levar minutos, com ganho geral de eficiência estimado em cerca de 98% no fluxo automatizado.

Projeto profissionalFólioDocumentos estruturados em minutosA partir do texto de uma ata, o gerador entrega documentos de 50 páginas já formatados em minutos.Python · IA aplicada · Templatesde cerca de3 hpara minutosVer detalhesFechar

Antes

A preparação de atas e a formatação de documentos consumiam, em média, cerca de três horas do dia de uma pessoa.

Com a solução

O conteúdo da ata é inserido no gerador, que organiza e formata documentos de 50 páginas em minutos.

Tecnologias e abordagens

  • Python
  • IA aplicada
  • Templates
  • Automação documental
  • Validação de saída

Minha contribuição

Estruturei a geração, a organização do conteúdo e a padronização dos documentos, substituindo etapas manuais de edição e formatação realizadas em Word, Excel e PowerPoint.

Resultado observado

Preparações de aproximadamente três horas passaram a levar minutos, incluindo documentos extensos já formatados e padronizados.

Projeto profissional · Product designDepuraAutomação que o time inteiro entendeSoftware desktop que encontra duplicatas em planilhas gigantes de texto corrido, desenhado com o time do discovery à versão funcional.App desktop · Automação de planilhas · Design de interfacescerca de90%menos trabalho manualVer detalhesFechar

Antes

Remover duplicatas era trabalho manual: os registros eram texto corrido e muito parecidos, as fórmulas do Excel não resolviam e era preciso interpretar até o cabeçalho para saber se algo era mesmo duplicado.

Com a solução

Um app desktop que mostra, em linguagem simples, o que a automação está fazendo, com status visível e padrões que o time já conhece, da planilha importada ao resultado.

Tela de importação com a planilha carregada e as primeiras linhas em texto corrido, com o mesmo pedido escrito de dois jeitos
Tela que mostra como cada coluna da planilha será usada, com um exemplo de linhas que contam como o mesmo pedido
Tela de análise em andamento, com o progresso, para onde foi cada linha comparada e os grupos encontrados agora há pouco
Tela de resultado com os totais, os grupos duplicados que saíram e os registros parecidos que continuam na planilha

Mostra as primeiras linhas como vieram, para conferir o arquivo antes de qualquer análise

Telas conceituais, redesenhadas a partir do case real com dados fictícios.

Tecnologias e abordagens

  • App desktop
  • Automação de planilhas
  • Design de interfaces
  • UI alinhada ao brandbook

O processo

  • Calls com o time
  • Benchmarking
  • Brainstorm
  • Protótipo
  • Testes de usabilidade
  • Versão funcional

Minha contribuição

Conduzi o projeto de ponta a ponta, da pesquisa com o time à aplicação funcionando. O software foi feito do zero porque a IA da época não dava suporte a esse tipo de análise e as interfaces de agentes do mercado eram pouco amigáveis para o time.

Resultado observado

A automação cortou cerca de 90% do trabalho manual, e a interface clara ajudou a aprovar o projeto em tempo recorde e simplificou as integrações, porque o time de desenvolvimento entendia o sistema com mais facilidade.

Projeto profissional para um cliente interno. O nome e as telas originais são confidenciais.

Projeto pessoalClaraEntrevistas com IA conversacionalUma IA que assume a persona do entrevistador e adapta a conversa à vaga, com contexto recuperado de uma base de conhecimento.TypeScript · IA conversacional · Personas por vagaPersona por vaga · Conversa com contextoVer detalhesFechar

Antes

Cada entrevista exige um perfil de entrevistador, critérios e informações específicos da vaga, que precisam orientar a conversa.

Com a solução

A Clara combina personas configuráveis, uma arquitetura de prompts e recuperação de informações por RAG para conduzir entrevistas contextualizadas para diferentes funções.

Tecnologias e abordagens

  • TypeScript
  • IA conversacional
  • Personas por vaga
  • RAG
  • Bases de conhecimento
  • Banco de dados
  • APIs da OpenAI
  • API do Grok
  • Engenharia de prompts

Minha contribuição

Desenvolvi a plataforma, a organização da base de conhecimento e os prompts de condução da entrevista, integrando modelos por APIs da OpenAI ou do Grok e permitindo ajustar a persona ao contexto da vaga.

Resultado observado

Uma entrevistadora de IA configurável para diferentes áreas, como marketing, projetos e análise de dados, que conduz a conversa a partir do perfil e dos conhecimentos definidos para a vaga.

Trabalhos profissionais apresentados com nomes de portfólio e descrições gerais. Os indicadores são aproximados e refletem as rotinas que acompanhei, preservando informações confidenciais.

Trajetória · desde 2016

Curiosidade que virou construção.

  1. 2016 a 2024 · 8 anos

    Edição, motion e conteúdo digital

    Motion, edição e composição para streamers e criadores de conteúdo, onde comecei a automatizar animações com expressions em JavaScript e, no fim do ciclo, integrei IA generativa ao fluxo.

    1. Camtasia
    2. Vegas
    3. Premiere
    4. After Effects
    5. Produção com IA
  2. 2024 a 2026 · cerca de 2 anos

    Automação e IA na DMS LOGISTICS

    Do estágio em inovação a Developer MLOps, com IA em produção, automação de processos e clientes internos e externos.

    15 fluxos críticos automatizados

    1. Estágio em inovação
    2. Qualidade e inovação
    3. Developer MLOps

Formação

  1. Engenharia

    Engenharia de Produção

    UBM · Concluída

  2. Pós-graduação

    Engenharia de Processos

    UNINTER · Concluída

  3. Pós-graduação

    Ciência de Dados e IA

    UNINTER · Em andamento

Por que me contratar?

Entender o problema,
construir a solução.

Editor e motion designer desde 2016, com foco em automação com IA.

Edição e motionAgentes e skillsProcessosROI medido

Eu gosto de pegar um problema que está tomando tempo da equipe e ajudar a devolver esse tempo para o que realmente importa.

Ler a carta inteira

Meu trabalho começa ouvindo quem usa o processo para entender onde ele trava, o que dá retrabalho e qual resultado faria diferença, e é a partir dessa conversa que analiso os dados, desenho o fluxo e a interface, valido com essas mesmas pessoas e construo a solução, seja um agente de IA, uma skill que o time passa a usar no dia a dia, uma automação ou um dashboard.

Construí essa capacidade ao longo de cerca de dois anos na DMS LOGISTICS, passando por inovação e qualidade até o desenvolvimento MLOps, trabalhando com IA em produção e com clientes internos e externos, o que me ensinou a testar, validar respostas e ajustar a entrega ao que o usuário e o negócio precisam.

Quando a automação precisa de interface, sigo o mesmo caminho, porque ela só devolve tempo se o time conseguir usar, passando por conversas com o time, benchmarking, protótipo e testes de usabilidade antes da versão funcional, e foi assim que conduzi do discovery à entrega um software de automação que cortou cerca de 90% do trabalho manual e foi aprovado em tempo recorde.

Sou editor e motion designer desde 2016, e esses anos com motion e conteúdo também fazem parte disso, porque foi ali que comecei a automatizar, com expressions em JavaScript no After Effects, e eles aparecem hoje nos vídeos que edito e animo, na produção de vídeo por código e no cuidado com a hierarquia visual e com a experiência de quem usa as interfaces desktop, mobile e web que desenho, com Claude Design e IA integrada ao Figma, porque uma solução precisa fazer sentido para a pessoa que está do outro lado.

É essa combinação que levo para a equipe, como editor e motion designer e como um profissional com foco em automação com IA, capaz de editar e animar vídeos, desenhar e validar soluções com quem vai usá-las, aplicá-las a diferentes áreas da empresa, analisar dados e mercado e acompanhar métricas de ROI, conectando o que desenvolvo a ganhos de eficiência e resultados para o negócio.

Lucas CarmoEdição, motion e automação com IA.

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